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在由知識驅動的當今世界中,我們希望基于真實數據來了解和控制事物。為實現這一目標,許多領域采取的一個辦法是使用測量設備進行測量。不過,購置溫濕度露點測量設備只是其中一步。我們還應始終確保測量設備產生的數據可靠、準確。當然,測量設備還必須適合具體用途并以正確的方式使用。
現在幾點鐘啦?這個問題雖簡短,答案卻不然?,F在的確切時間是多少?您是怎么知道的?
人們習慣了在必要時校對和調整手表上的時間。工作標準(如時鐘)幾乎隨處可見,這讓給手表對時變得特別簡單,幾乎成為無意識的操作。如果手表時間不準(出現了漂移),我們會根據我們信任的標準時鐘調整它。我們通??赏ㄟ^電視或互聯網獲得時間。
根據時間進行校準和調整為我們提供了時間的溯源性。想象一下,如果我們沒有一個共同的標準時間來源,世界將如何運轉?每個人對時間會有各自的理解?;疖嚭惋w機按照運營公司采用的時間定義離站或起飛,而乘客們的手表則有各自的時間,他們可能趕上或錯過班次。
從這個例子看,也許校準并不是一個令人難以理解的話題。實際上,我們在生活和工作中經常進行校準。而且校準非常重要,不是嗎?
國際單位制(SI),縱觀全球,所有測量均以的國際單位制(SI)為基礎。這可確保我們使用相同的量,并且在不同地點使用不同類型的設備進行的測量具有可比性。我們離國際單位制(SI)越遠,就絕對準確度而言,測量中的不確定度就越高。
為什么需要測量?
測量事物是為了通過測量獲得信息,而不是為了測量行為本身。測量的關鍵是要理解在什么情況下需要確切知道測量結果的可靠性。信息的價值決定了對計量確認流程的要求。這些要求影響測量設備的選擇和所需的校準工作。那么如何定義所獲信息的價值?它源于您為何需要這些通過測量獲得的信息。
下面提供了一些示例:
測量結果具有巨大的經濟影響:
示例:工藝過程有的運行參數。實際溫度與理想溫度48°C相差0.1°C,就會導致不合格的過程結果(即廢品)增加1%。由此可以輕松計算出測量誤差造成的經濟影響。
上面的例子也可說明溯源的重要性。工藝過程的理想溫度應以確切已知的溫度為依據,而不能僅以某一溫度計顯示的溫度值為依據。獲取涉及工藝過程理想條件的信息,應以可溯源的測量為依據。尤其是當溫度計出現故障并需要換新時,測量的溯源性非常重要。
在按量計費的交易中,測量誤差造成的經濟影響顯而易見:如果測量有誤,向客戶收取的費用也會出錯,可能需要花費高昂成本與客戶協商。
立法或其他行業機構可能要求測量:
無論是購買土豆做晚餐還是購買汽車用電,在銷售產品時按量收費的公司都必須對用于計費的測量儀器進行驗證。這樣既保護了客戶獲得正確數量產品的權利,也確保了供應商能獲得所售產品的收益。
一些標準和行業特定法規也提供了校準建議,甚至是直接提出校準要求。
測量結果與健康、安全或環境風險相關:
測量可以保護員工遠離職業健康危害,可測量的量有許多,如各種氣體的毒性成分濃度。例如,工作條件必須保持在特定限度下。在這方面進行可靠測量至關重要,不容有絲毫妥協。食品制造是有關健康風險的一個實例。產品必須在特定溫度下消毒滅菌。為提供相關證明而進行的測量必須可靠。許多與健康、安全和環境風險相關的測量活動也是在立法或行業標準的要求下開展的。
測量結果用于獲得研究結果:
研究人員正在努力創造新知識??茖W界的一個重要工作是獲得預期的結果,同時,也要了解這些結果能夠產生的原因以及如何獲得它們。許多研究領域都會測量和記錄環境和過程條件以及最終結果。經過一系列的測試和試驗后,研究人員會對大量數據進行分析,以了解各種現象及其相互之間的聯系。有的測試無法輕易復現,因此不言而喻的是,錯誤的假設(例如,誤信錯誤的測量結果)可能會破壞整個研究。在研究中,校準在測試前、測試中和測試后都起著至關重要的作用。
分布式生產制造:
在多個地點生產產品時,需要使用盡量理想的條件設置,以在所有地點獲得盡可能高的產量和質量。如果相同的設置在某些地點或機器上遇到問題,而在其他地點或機器上運行良好,它們的測量結果可能也存在差異。
設想一下,如果分包商發送給您的機械部件裝不進預定的位置,怎么辦?為保證部件能在嚴格的公差條件下運行,必須要求供應鏈中的所有參與者都使用經過校準的設備。否則,您將不得不對部件進行調整,裁剪掉一部分,然后才能把它裝進去。如果您決定要更換分包商,又會發生什么事?所有工作都要重來。
烘焙公司計劃在一家新面包店烘焙他們的一款暢銷面包。所用的配方相同,原料相同,烤箱設置的溫度也相同。然而,做出來的面包的味道和結構卻與在別處的不一樣。這可能是由于不同磅秤提供的測量信息不同,控制烤箱溫度的溫度傳感器的示值也不同。
過程工業實現理想結果的傳統做法是反復試錯,不斷更改各種參數直到獲得可以接受的最終結果。其實,只要正確校準測量設備,使用配方時將校準結果納入考慮,就可以立即達到預期的結果。
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